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每经记者｜刘旭强每经编辑｜杨欢
“龙虾”出圈 ，官方下场。
深圳龙岗3月7日发布《支持OpenClawOPC发展的若干措施(征求意见稿)》(以下简称“龙虾十条 ”) 。随后更多消息释出，包括无锡高新区、苏州常熟市 、合肥高新区 、南京栖霞高新区、杭州萧山区等多地出台“龙虾 ”相关支持政策 。
所谓“龙虾” ，是开源AI智能体OpenClaw的别称 ，因其图标是红色的龙虾而得名。OpenClaw的火热，意味着人工智能开启从“对话 ”到“执行 ”的关键转变 。于城市而言，势必将引起新一轮产业变革 。
“在多智能体时代 ，谁先跑通闭环 ，谁就卡住身位。”如深圳市龙岗区人工智能(机器人)署署长赵冰冰接受每日经济新闻·城市进化论记者采访所言，率先部署“龙虾 ”的城市 ，有望占据产业变革的主动 ，成为未来新范式的领跑者。
随着OpenClaw爆火，相关概念OPC(OnePersonCompany ，一人公司)再度引起关注 。从OpenClaw到OPC ，深圳、上海 、北京 、杭州等头部城市，谁最有可能率先规模化部署？
还有一个值得关注的细节是 ，这轮产业部署 ，多是由县(市、区)级主导，这背后又藏着怎样的发展新趋势？
风口竞速
从大湾区到长三角 ，“龙虾 ”成为城市争相布局的产业新风口 。
先是深圳龙岗推出“龙虾十条” ，从部署补贴到算力支持，最高补贴400万元，试图为智能体创业者创造“零成本启动 ”条件。
深圳首发之后 ，城市间的政策加码态势肉眼可见：无锡高新区 、苏州常熟市 、合肥高新区、南京栖霞高新区 、杭州萧山区等长三角城市先后宣布将下场“养龙虾 ” ，政策不断细化，补贴金额上限也在逐步抬升 。
从政策覆盖广度到扶持力度的持续升级 ，不难看出各地在这条新赛道上贴身较劲 、抢位争先的强烈意图 。
要读懂这场政策竞速 ，须先看清OpenClaw给整个AI(人工智能)产业带来的影响——OpenClaw的颠覆性在于，打破了AI技术壁垒 ，推动产业迈向“普惠化、实用化”的新阶段。
上海人工智能研究院总工程师沈灏向每日经济新闻·城市进化论记者指出 ，OpenClaw作为一款现象级开源AI智能体，降低了公众对AI的认知门槛 ，让社会直观感受到具象化AI载体的价值 ，推动技术从“巨头专属”走向“全民可用 ” 。
这种普惠化变革催生新的产业形态，不仅带动虚拟主播 、智能周边等“AI+ ”新业态快速崛起 ，更倒逼AI技术向更强的交互拟真能力演进 。
更值得关注的是 ，OpenClaw开辟了多AI协同调用的全新技术范式。
经济学家 、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林向每日经济新闻·城市进化论记者强调，OpenClaw打开了多AI协同调用的新模式，通过调用其他AI工具、云算力 、软件和搜索来为用户完成复杂工作 。随着时间的推移 ，类似应用逐渐成熟 ，最终将成为大势所趋 。
在华东师范大学城市发展研究院院长曾刚看来，2026年政府工作报告首次提出“智能体”概念 ，强调“培育智能经济新形态 ”“支持发展适应人工智能时代的创业形态 ”。各地接连出台OpenClaw相关支持政策 ，在一定程度上，也是对国家战略部署的响应 。
“OpenClaw的开源属性和跨平台能力 ，使其成为连接云计算与终端硬件的‘新操作系统’ ，催生将所有硬件‘再做一遍’的机遇 。”曾刚进一步向我们表示，各大城市争相布局OpenClaw ，是为了抢占“AI+制造 ”与“智能终端 ”的战略制高点。
不少人提出了一个共同的观点 ，OpenClaw的出现，将是城市布局AI产业的又一个“DeepSeek(深度求索)时刻”。某种意义而言 ，它在应用层与产业端带来的影响 ，甚至将更加深远 。
“政府愿意在推动技术进步，尤其是打造智能经济新形态中，更好地发挥作用 ，陪大家一起试错 。 ”正如赵冰冰所言 ，城市争相推出支持政策，也是向外界AI创业者传递“来了就留得住 、留得住就能发展好 ”的信号。
但也需注意应对其可能存在的风险 。盘和林表示 ，大多数“龙虾”是本地化部署 ，提示安全风险是应对“龙虾热 ”的最可行办法 。除此之外，要鼓励AI大型企业开发具备安全环境的类似OpenClaw的产品 ，并通过开源社区不断丰富此类产品功能。
OpenClaw仍处于早期阶段 ，“养虾 ”需谨慎，安全不能忘 。沈灏也提到 ，需要关注Agent(智能体)在信息安全方面的风险 ，尽快在规范规则方面予以保障 。
区域生态
地方“养龙虾”政策往往伴随着OPC同步出现。
这不难理解，从基础能力开源到个体能够独立创业 ，一条清晰的传导路径背后 ，是地方政府在抢跑AI赛道，试图通过降低门槛来孵化下一个独角兽 。
目前对于想要“养龙虾”的AI创业者来说，补贴是一大吸引力 。OpenClaw虽免费开源 ，但“养龙虾 ”的过程需要消耗大量的Token(词元) ，这部分需要用户自费。据媒体报道，有使用者“养龙虾 ”月均消耗3万元 。
政府的财政兜底可以帮企业度过初创期的“Token学费” ，但无法替企业构建长期的成本护城河 。也因此对于地方政府来说 ，政策加码的不只是初期的“补贴 ”，更是可持续的生态。
当前 ，国内头部城市纷纷加码布局OPC生态。北京依托中关村AI北纬社区 ，发布人工智能OPC服务计划，同时联动资本、高校与产业链资源 ，形成全国首个系统化、全周期的OPC培育体系 。
深圳以政策创新引领 ，出台《打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划(2026~2027年)》，提出到2027年建成超10家OPC社区 、培育超千家高成长性企业的目标 。
诸如此类的政策不一而足。
各地的OPC禀赋 ，有一个排名可以作为参考：今年2月 ，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心等联合发布“2026中国OPC创业城市发展指数及排行榜 ”，苏州 、上海位列第一梯队，深圳、北京 、温州 、南京等四城为第二梯队 ，杭州、无锡 、广州 、福州等为第三梯队 。
排名之外 ，更值得关注的是城市的具体发展路径 。曾刚认为，国内头部城市中 ，深圳和上海展现出最强的OPC规模化部署潜力。
深圳的路径是“产业纵向穿透” 。依托其硬件供应链优势 ，深圳能快速实现OpenClaw从数字世界向物理世界的大规模扩散 。无论是具身智能机器人、智能穿戴设备，还是工业质检系统 ，深圳都能在最短时间内完成“技术-产品-商品 ”的闭环。
上海的规模化路径是“生态横向复制 ” 。在曾刚看来 ，其杨浦区复兴岛OPC超级个体社区的探索表明，上海“大学+大厂”的产学研协同 ，叠加敏捷的政府服务 ，已构建起适宜创新的微环境 。这种模式一旦跑通，有望在上海乃至长三角的其他区域快速复制 ，形成多个高密度创新节点。
如盘和林所说 ，各地发展OpenClaw要更多依托既有优势 。比如深圳的云算力供给 、杭州的阿里及“六小龙 ”等企业集群，都是支撑其规模化部署的核心能力 。
同时，OPC发展的共性瓶颈也逐渐显现。
杭州市人大常委会副主任罗卫红日前向媒体坦言 ，当前我国OPC产业实践仍面临传统制度框架桎梏 、创业生态孤立、创新要素支撑不足等问题。这意味着 ，各地在密集出台专项政策的同时，必须提升政策的精准度与覆盖面 。
一个关键突破口是开放政府AI应用场景和公共数据资源 。罗卫红建议 ，在保障安全与隐私的前提下 ，分级分类地为OPC开放公共数据 、科研数据。
关键载体
观察当下新产业的发展脉络，一个明显的趋势是 ，越来越多的产业政策正由县(市 、区)级主导 。
比如 ，这次各地“龙虾条例 ”中，深圳龙岗区、无锡高新区、合肥高新区 、苏州常熟市等区 、县级市成为政策发布的主体 。
对此 ，沈灏指出 ，相比省、市，区级政府更贴近企业需求 ，能快速响应技术迭代 ，同时也具有更快的政策响应速度。
以深圳龙岗“龙虾十条”出台为例，据赵冰冰介绍，龙岗之所以能率先推出专项政策 ，核心在于搭建了专属机构 ，把原本分散在各部门的产业相关职能统一“收口 ” 。
早在2025年，龙岗就成立了全国首个人工智能与机器人领域的政府直属机构——人机署 ，其官方定位清晰明确 ，统筹产业规划 、生态搭建 、企业服务、场景推广 、安全管理等工作，专门为AI和机器人产业“兜底 ” 。
对龙岗本地的AI企业来说 ，人机署是对接政务服务的“第一接口”。对政策制定而言 ，这样的扁平化架构，也省去了跨多部门逐级报批的繁琐流程 ，让决策和执行的效率大大提升 。
因此 ，早在OpenClaw走红前，人机署就已牵头完成多项政策“预埋工程” ，提前布局战略方向 、储备场景资源 ，为这次龙岗极速响应产业热点奠定了基础 。
“OpenClaw3月初爆红，龙岗区3月7日就发布了专项政策，这种惊人速度 ，唯有熟悉产业的基层部门主导才能实现。 ”在曾刚看来 ，这样的“龙岗速度 ”，恰恰是基层政府主导产业政策的独特优势 。这也标志着 ，产业管理模式正从过去的“按部就班” ，转向更灵活的“敏捷响应 ” 。
曾刚进一步表示，这批集中落地的“龙虾 ”新政 ，预示着中国产业政策的制定正在从传统的“顶层设计” ，下沉到更灵活、更懂当地产业的“基层单元 ”——区或局。
曾刚认为，好处在于产业政策从“大水漫灌 ”转向“精准滴灌”。过往的大部分产业政策多是国家和省级政府制定发布 ，而未来的部分产业政策则来自基层政府 ，呼应了企业 、社会对产业政策越来越“细 ”的需求 。
同时，产业政策的逻辑发生改变 ，从“拼土地 、拼优惠 ”转向“拼生态、拼创新” 。“龙虾条例 ”的核心不再是土地和税收减免 ，而是围绕数据 、算力 、场景、人才等创新要素构建生态，呼应了地方经济发展对新动力的诉求。
此外，区级政府往往承担着地方政策创新的“试验田 ”角色 ，小范围内的先行先试 ，可以为更大范围的政策落地积累经验 。此次，多地“养龙虾”相关政策都处于征求意见阶段 ，也体现了这种谨慎探索的态度 。
说到底 ，“龙虾”等智能体的应用研发并非朝夕之功，更谈不上成熟产业 ，难以短期内大规模形成生产力提升 ，需有长远打算。如何让资金补贴真正发挥鼓励创新的作用，需要地方政府不断地跟进调整 ，形成更清晰、合理的制度设计 。
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